연구 원칙

시행일: 2026년 7월 22일 최종 개정일: 2026년 7월 22일

본 문서는 바이브 메이커가 운영하는 TVIEW LAB(이하 "회사")의 공식 연구 원칙을 정합니다. 회사가 서비스에서 발행하는 모든 리서치, 전략 데이터, 리포트, 지표, 뉴스레터는 본 원칙에 따라 제작, 검증, 공개됩니다.

본 문서는 계약서가 아닌 회사의 연구 철학과 작업 원칙에 관한 공식 선언이며, 서비스 이용에 관한 법적 조건은 이용약관, 서비스의 성격과 회사의 책임 범위는 면책 조항, 투자와 관련한 위험은 투자 위험 고지에 따릅니다.

§1. 우리의 미션

우리는 시장을 예측하지 않는다.

우리는 매수 또는 매도를 지시하지 않는다.

우리는 이용자의 투자를 대신 결정하지 않는다.

우리는 더 나은 투자 판단을 위한 근거를 연구한다.

회사의 미션은 시장, 자산, 전략, 지표에 관한 객관적 데이터와 검증 가능한 분석을 축적하고, 이를 이용자가 스스로 판단할 수 있는 형태로 공개하는 것이다. 우리는 예측을 파는 사업이 아니라 근거를 정리하는 사업을 한다.

§2. 우리가 하지 않는 것

회사는 다음의 행위를 하지 않는다.

• 투자 자문: 특정 이용자의 재산 상황, 투자 목적, 위험 감내 수준을 고려한 개별 자문을 제공하지 않는다.
• 투자 권유: 특정 금융투자상품의 매수, 매도, 보유를 권유하거나 유도하지 않는다.
• 매수 추천: 특정 종목이나 자산에 대한 매수 지시나 매수 신호를 제공하지 않는다.
• 매도 추천: 특정 종목이나 자산에 대한 매도 지시나 매도 신호를 제공하지 않는다.
• 수익 보장: 어떠한 형태로도 수익률, 승률, 손실 방지를 보장하거나 약속하지 않는다.
• 미래 예측: 특정 시장이나 자산의 미래 가격이나 방향에 대한 예언이나 확정적 전망을 제시하지 않는다.

회사의 서비스에서 이용자가 접하는 리포트, 지표, 백테스트는 위 어느 것에도 해당하지 않으며, 시장에 관한 회사의 관찰과 검증 결과이다. 관련 법적 성격에 관한 상세는 면책 조항에 따른다.

§3. 우리가 하는 것

회사는 다음의 활동을 수행한다.

• 전략 데이터 연구: 트레이딩 전략의 로직, 규칙, 파라미터, 구현을 조사하고 검증한다.
• 백테스트: 과거 시장 데이터를 이용하여 전략의 통계적 성과와 한계를 측정한다.
• 시장 데이터 분석: 가격, 거래량, 변동성, 상관관계 등 시장 데이터를 분석하여 관찰 결과를 공개한다.
• 리스크 분석: 전략, 자산, 시장 조건의 위험 요인을 식별하고 문서화한다.
• 전략 비교: 서로 다른 전략과 지표, 파라미터 세트를 동일한 조건에서 비교한다.
• 검증 가능한 연구: 방법론, 데이터, 가정, 한계를 공개하여 제3자가 결과를 검토할 수 있도록 한다.
• 객관적 데이터 제공: 회사의 의견보다 데이터와 관찰 자체를 우선하여 제공한다.
• 연구 결과의 구조화: 복잡한 시장 데이터를 누구나 이해할 수 있는 형태의 전략 데이터와 리포트로 정리하여 제공한다.

회사가 발행하는 모든 콘텐츠는 위 활동의 산출물이며, 이용자가 자신의 판단으로 시장을 이해하고 결정을 내리는 데 참고하기 위한 자료이다.

§4. 연구 원칙

회사의 연구는 다음의 원칙에 따라 수행된다.

• 재현 가능성: 회사가 발행하는 분석과 통계는 사용된 데이터, 기간, 방법론이 명시된 조건에서 제3자가 재현할 수 있는 형태로 문서화한다.
• 검증 가능성: 결론에 이르는 근거와 가정을 함께 공개하여 결과가 검증될 수 있도록 한다.
• 투명성: 데이터의 출처, 처리 과정, 한계, 예외 사항을 숨기지 아니한다.
• 객관성: 회사의 의견이 데이터를 왜곡하지 아니하도록 데이터와 해석을 분리하여 제시한다.
• 일관성: 동일한 분석은 동일한 방법론을 적용하며, 방법론을 변경하는 경우 그 사유와 영향 범위를 함께 공개한다.
• 출처 명시: 회사가 인용하는 제3자 데이터, 자료, 이미지는 출처를 병기하고 관계 법령이 허용하는 범위에서 이용한다.
• 한계의 공개: 모든 연구는 데이터 범위, 시장 환경, 방법론의 제약을 가진다. 회사는 연구 결과뿐 아니라 해당 연구의 한계와 적용 범위를 함께 공개한다.

우연, 표본 특수성, 관찰자의 편향 등으로 결과가 왜곡될 가능성을 인지하고, 회사는 방법론 개선을 지속적으로 수행한다.

§5. 백테스트 원칙

회사가 수행하는 백테스트는 다음의 원칙을 준수한다.

• 과최적화(Overfitting) 지양: 특정 표본 구간에만 잘 맞도록 파라미터를 과도하게 조정하는 것을 피한다. 파라미터 선택의 근거와 대안 조건에서의 성과를 함께 공개한다.
• 생존자 편향(Survivorship Bias) 최소화: 상장폐지되거나 중단된 종목과 데이터를 가능한 범위에서 포함하고, 편향이 존재할 가능성을 명시한다.
• 미래 정보 유입(Look-ahead Bias) 방지: 백테스트 시점에 알 수 없는 정보가 결과에 반영되지 않도록 데이터의 시점을 엄격히 관리한다.
• 동일 조건 비교: 전략, 파라미터, 지표를 비교할 때 데이터 기간, 자산군, 거래 비용, 리샘플링 기준 등 조건을 동일하게 유지한다.
• 과거 성과의 한계: 백테스트 결과는 특정 조건에서의 과거 성과이며, 시장 환경과 참여자 구성, 유동성이 변화함에 따라 미래에 동일한 결과가 재현된다고 볼 수 없다. 회사는 이 한계를 결과와 함께 명시한다.

백테스트와 실거래의 차이, 슬리피지, 유동성, 시장 충격 등 실행 위험에 관한 상세는 투자 위험 고지 §6 (백테스트 위험)에 따른다.

§6. 전략 데이터 원칙

회사가 서비스에서 발행하고 제공하는 "전략 데이터(Strategy Data)"는 다음의 것을 포함하며, 그 예시는 다음에 한정되지 아니한다.

• Pine Script, 커스텀 지표, 스트래티지 스크립트
• 전략 로직, 매수/매도 규칙, 리스크 관리 규칙
• 파라미터 세트, 최적화 결과
• 백테스트 결과, 성과 지표, 데이터셋
• 리서치 리포트, 시장 분석, 매거진 아티클
• 차트 이미지, 시각화, 다이어그램
• 방법론 문서, 검증 로그, 개정 이력

전략 데이터는 회사의 연구 결과물이며, 다음의 조건에서 공개된다.

• 방법론, 가정, 데이터 조건이 함께 공개된다.
• 성과 지표는 절대 수치가 아니라 조건과 함께 해석되어야 한다.
• 회사가 제공한 형태 그대로 실거래에 적용할 수 있음을 보장하지 아니한다.
• 전략 데이터의 이용권, 재배포, 재판매, 자동 처리 이용 조건은 지식재산권 정책에 따른다.

§7. 이해상충 방지

회사는 연구의 독립성을 유지하기 위해 다음의 원칙을 준수한다.

• 광고와 연구의 분리: 광고나 스폰서로부터 대가를 받는 콘텐츠는 광고임을 명시하고, 회사가 자체적으로 수행하는 연구와 시각적, 문맥적으로 구분한다.
• 협찬 공개: 특정 브로커, 거래소, 데이터 제공자, 소프트웨어, 상품과 대가 관계가 있는 경우, 관련 콘텐츠에 이해관계 사실을 사전 공개한다.
• 저자의 이해관계 공개: 저자나 회사가 특정 종목이나 자산에 대해 실질적 이해관계를 가지고 있는 경우, 관련 콘텐츠에 그 사실을 공개한다.
• 편집 결정의 독립성: 광고주, 스폰서, 파트너의 요청은 회사의 편집 결정에 영향을 미치지 아니한다.

회사가 인식한 이해상충이 콘텐츠에 공개되지 아니한 사실을 이용자나 제3자가 확인하는 경우, 문의 채널로 알려주시기 바란다.

§8. 이용자를 위한 약속

회사는 이용자를 위해 다음의 사항을 약속한다.

• 객관성 유지: 회사는 자체 판단과 데이터를 분리하여 제시하며, 이용자가 회사의 판단이 아닌 데이터를 근거로 자신의 판단을 내릴 수 있도록 한다.
• 지속적인 개선: 방법론, 데이터 처리, 통계 기법에 대한 개선을 지속적으로 수행하며, 개선 사항이 기존 콘텐츠에 영향을 미치는 경우 그 범위와 사유를 공개한다.
• 오류 수정: 발행된 콘텐츠에 오류나 부정확성이 발견되는 경우 신속히 정정하고, 정정 이력을 콘텐츠에 함께 표기한다.
• 투명한 공지: 방법론, 데이터, 서비스 정책의 변경 사항은 이용자가 확인할 수 있는 방법으로 사전 또는 사후에 공지한다.
• 한계의 명시: 회사의 연구가 다루지 아니한 범위, 알 수 없는 요인, 확인되지 아니한 가정을 콘텐츠에 함께 명시한다.
• 문의에 대한 응대: 이용자로부터 접수된 방법론, 데이터, 결과에 관한 문의에 대해 성실히 답변한다.

이용자는 회사의 콘텐츠를 참고 자료로 활용할 수 있으며, 실제 투자 판단과 그 결과는 이용자 본인에게 귀속된다. 이에 관한 상세는 면책 조항 및 투자 위험 고지에 따른다.

§9. 연구의 수정 가능성

새로운 데이터, 방법론, 검증 결과가 기존 연구와 다른 결론을 제시하는 경우, 회사는 기존 연구를 수정하거나 철회할 수 있다.

연구의 변경은 오류가 아니라 연구 과정의 일부이며, 회사는 다음의 원칙에 따라 변경을 관리한다.

• 변경 이력의 공개: 회사는 기존 연구의 수정과 철회 사유, 변경 범위를 가능한 범위에서 함께 제공한다.
• 방법론 개선의 반영: 방법론이 개선되면 새로운 방법론을 적용한 결과와 기존 결과의 차이를 함께 공개하도록 노력한다.
• 오류 정정: 발견된 오류는 신속히 정정하고, 정정 이력을 원 콘텐츠에 함께 표기한다.
• 철회의 명시: 특정 연구를 더 이상 유효하다고 판단하지 아니하는 경우, 그 사실을 명시한다.

연구의 수정 가능성은 회사가 결론의 확정성보다 근거의 지속적 검증을 우선한다는 원칙에서 비롯된다.

관련 문서

• 이용약관 - 서비스 이용의 총론
• 면책 조항 - 서비스의 성격과 회사의 책임 범위
• 투자 위험 고지 - 투자 위험의 상세

문의

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