Princípios Editoriais
Data de vigência: 22 de julho de 2026, Última revisão: 23 de julho de 2026
Este documento estabelece os princípios editoriais, os princípios de uso de inteligência artificial (IA) e os princípios de correção aplicáveis aos conteúdos publicados pela TVIEW LAB (doravante "Empresa"). Se os Princípios de Pesquisa da Empresa representam a orientação geral, este documento define como esses princípios são aplicados na prática editorial dos conteúdos.
§1. Âmbito de Aplicação
Este documento aplica-se aos seguintes conteúdos.
- Relatórios, newsletters, análises de indicadores e revisões de mercado publicados pela Empresa
- Documentação da biblioteca operada pela Empresa (glossários, sínteses conceituais, entre outros)
- Descrições de ferramentas e materiais de suporte publicados pela Empresa
Não se aplica a conteúdos publicados por usuários nem a links de terceiros.
§2. Princípios Editoriais
- Fundamentação em evidências: Afirmações devem ser acompanhadas de dados, estatísticas ou fontes citáveis.
- Identificação de opiniões: Trechos que envolvam julgamento editorial são claramente distinguidos de fatos.
- Divulgação de conflitos de interesse: Caso a Empresa possua relação de interesse com determinado ativo, valor mobiliário ou serviço, esse fato será expressamente indicado.
- Identificação de publicidade: Conteúdos patrocinados remunerados devem obrigatoriamente ser identificados com termos como "Publicidade" ou "Patrocinado".
§3. Princípios de Uso de IA
A Empresa utiliza ferramentas de inteligência artificial (IA) para as seguintes finalidades.
- Tradução multilíngue
- Resumo e indexação de conteúdos
- Busca e recomendação de documentos relacionados
- Assistência na elaboração de rascunhos
Os conteúdos que utilizam IA observam os seguintes princípios.
- Identificação: Conteúdos que incorporem rascunhos gerados por IA serão sinalizados ao usuário.
- Revisão humana: Os resultados produzidos por IA são, como regra, revisados por pessoas antes da publicação.
- Divulgação de limitações: O período dos dados de treinamento, possíveis vieses e o risco de alucinações (erros em que o modelo descreve como fato algo que não é verdadeiro) são informados na Isenção de Responsabilidade.
- Acesso às fontes originais: São fornecidos links para que o usuário possa comparar o conteúdo com o texto original, os dados brutos ou a pesquisa elaborada por humanos.
§4. Princípios de Correção
- Erros factuais identificados serão prontamente corrigidos, e o histórico de correções será registrado ao final do documento.
- Caso a atualização da fonte de dados implique alteração nos resultados, o motivo será indicado juntamente com a correção.
- O usuário pode encaminhar solicitações de correção pelo canal de contato da Empresa.
§5. Proteção de Fontes e Anonimato
Quando a Empresa tiver garantido expressamente o anonimato de uma fonte, essa garantia será mantida, salvo por determinação legal.
§6. Documentos Relacionados
- Princípios de Pesquisa, princípios de pesquisa da Empresa
- Metodologia de Pesquisa, backtests e metodologia de pesquisa
- Isenção de Responsabilidade, limitações dos resultados gerados por IA
- Política de Propriedade Intelectual, direitos autorais e condições de uso dos conteúdos
- Termos de Uso, disposições gerais contratuais
§7. Revisões
Este documento será revisado sempre que houver alterações nos princípios editoriais ou na política de uso de IA. A data da última revisão será atualizada a cada alteração, e mudanças relevantes serão comunicadas pelos canais oficiais de avisos da Empresa.